Oude foto inkleuren met AI: zo krijg je een goede kwaliteit

Wie een oude foto met AI in goede kwaliteit wil inkleuren, begint niet bij de kleur maar bij het bronbestand. Je digitaliseert de afdruk groot en recht, snijdt de randen weg, bekijkt de beschadigingen en geeft het bestand pas daarna aan het neurale netwerk. De reden is eenvoudig: AI kleurt in wat het ziet. Lichte ruis en fijne krasjes poetst de tool zelf weg, maar een grote barst kan hij voor een detail aanzien en meekleuren, een vlek kan een gekleurde klodder worden en op een wazig gezicht komt de kleur vuil te liggen. Hoe schoner en groter de zwart-witbasis, hoe geloofwaardiger de kleurenversie.

Oude foto inkleuren met AI: het korte antwoord

Vier stappen: digitaliseren, een tool kiezen op basis van de staat van de foto, kleur laten toevoegen en het resultaat controleren. De eerste stap heeft de meeste invloed op het eindresultaat.

1. Digitaliseren. Met een scanner of zorgvuldig met je telefoon, zonder reflecties en zonder scheefstand, met ruimte over in de afmetingen.
2. Tool kiezen. Een gave of licht versleten foto gaat direct naar het inkleuren. Een foto met barsten, scheuren en vlekken gaat naar het herstellen, dat een zwart-witopname meteen in kleur teruggeeft.
3. Kleur. Je uploadt het bestand in de tool 'Foto inkleuren', de verwerking start vanzelf en je hoeft niets in te stellen.
4. Controle. Je vergelijkt de gezichten met het origineel, kijkt naar de huid en de kleurgrenzen en vergroot het bestand zo nodig voor de afdruk.

Is de foto in goede staat en groot gescand, dan komt alles neer op uploaden en controleren. Maar zulke oude foto's zijn in de minderheid: meestal zit er op de afdruk op zijn minst stof, een netwerk van fijne barstjes of verlies van contrast, en van de hoeveelheid daarvan hangt af welke tool je kiest.

Oude foto herstellen en inkleuren: heb je beide tools nodig

Meestal niet, een van de twee is genoeg. Inkleuren voegt niet alleen kleur toe: het maakt de foto meteen een beetje schoner, dus het dempt ruis en haalt fijne krasjes en lichte onscherpte weg. Voor een foto die alleen dof is geworden en wat sleets is, volstaat dat.

Voor zwaar beschadigde foto's is er een aparte hersteltool. Die repareert krassen, barsten en vlekken, tekent gezichten opnieuw en geeft een zwart-witopname meteen ingekleurd terug. Dezelfde foto door beide tools halen heeft daarom meestal geen zin: de tweede verwerking kost nog een gratis poging en tekent het gezicht nog een keer opnieuw.

Kiezen gaat met een simpele vraag: wat stoort het meest in de foto. Is dat alleen het ontbreken van kleur, neem dan het inkleuren. Is het een witte kras over de wang, een vouw door het hele beeld of een watervlek op het gezicht, neem dan het herstellen. Twijfel je, vergelijk dan twee gratis voorvertoningen van dezelfde scan.

Wat gebeurt er als je de foto door beide tools achter elkaar haalt

Meestal wordt het niet beter, maar raakt het verder van het origineel af. Elke bewerking door een neuraal netwerk verandert de tekening van het beeld een beetje, en dat valt het meest op bij gezichten. Na twee rondes achter elkaar kan iemand minder op zichzelf lijken dan na een.

Er is ook een praktische kant. Naar de tweede stap zou je het schone bestand van de eerste moeten meenemen, want de voorvertoning is verkleind en afgedekt met een watermerk. De regel is dus eenvoudig: kies een tool op basis van de staat van de foto, en bevalt het resultaat niet, verbeter dan de oorspronkelijke scan en probeer het daarmee opnieuw, in plaats van iets te bewerken dat al bewerkt is.

Wat het inkleuren bederft: een te kleine scan

Een kleine scan bederft het inkleuren het meest, omdat er simpelweg geen details in zitten waar het neurale netwerk houvast aan heeft. Een gezicht van een paar tientallen pixels is voor AI bijna een vlek: ogen, lippen en de haarlijn lopen in elkaar over en de kleur komt er als een enkele egale tint op te liggen.

Typische bronnen van kleine bestanden: een kopie die via een berichtenapp is doorgestuurd, een schermafbeelding, een foto van de afdruk van veraf met tafel en lijst erbij. Kun je bij het origineel, scan het dan opnieuw en groter: dat levert meer op dan welke nabewerking ook. Is het origineel er niet meer, vergroot het bestand dan eerst met AI en kleur het pas daarna in.

Wat het inkleuren bederft: krassen, vouwen en vlekken

Grote krassen, vouwen en vlekken bederven het inkleuren doordat het neurale netwerk ze voor een deel van de scene kan aanzien. Het weet niet dat een witte lijn is ontstaan door een vouw in het papier en niet van het begin af op de foto stond. Fijn stof en dunne krasjes strijkt het inkleuren meestal zelf glad, bij grote beschadigingen heb je dat geluk niet altijd.

• Diepe krassen en barsten in de emulsie kunnen als lichte lijnen achterblijven en vallen in het kleurenbeeld sterker op dan in het grijze.
• Vouwen geven een streep met een sprong in helderheid, en langs die streep verandert de kleur soms abrupt.
• Vlekken van vocht, lijm of schimmel kunnen een willekeurige kleur krijgen en eruitzien als vuil op kleding of gezicht.
• Afgescheurde hoeken en verdwenen stukken vult het inkleuren niet betrouwbaar aan: op die plek blijft leegte of een gok.

Zijn er veel van zulke beschadigingen, upload de foto dan niet in het inkleuren maar in het herstellen: dat is juist voor schade gemaakt. Hoe je met de verschillende soorten schade omgaat, lees je uitgebreid in het artikel over krassen en vouwen op een oude foto.

Wat het inkleuren bederft: verbleking en zwak contrast

Een verbleekte foto wordt flets ingekleurd, omdat er weinig verschil is tussen licht en donker. Als het hele beeld grijs is, zonder echt zwart en echt wit, dan wordt ook de kleurenversie mat, alsof er een laag stof overheen ligt.

Vooral gezichten hebben eronder te lijden: op een verbleekte afdruk vallen ze bijna samen met de achtergrond en het neurale netwerk geeft ze een zwakke, aarzelende tint. Geef de foto daarom voor het inkleuren zijn contrast terug met een eenvoudige correctie van niveaus of curven in een willekeurige editor. Overdrijf het niet: als de lichte partijen zijn uitgebeten tot zuiver wit en de schaduwen zijn dichtgelopen tot zwart, heeft de kleur daar ook niets om zich aan vast te houden.

Moet je vergeling en sepia weghalen voor het inkleuren

Nee, een vergeelde of in sepia getinte foto hoef je meestal niet speciaal te ontkleuren. De tool zet het geuploade bestand zelf om naar grijstinten voordat het naar het neurale netwerk gaat. Dat is bewust zo gemaakt: blijft er aan de ingang een kleurzweem over, dan ziet het model die aan voor echte kleur en verschijnen er in het resultaat gekleurde strepen en vegen.

Van de bestandsgrootte hangt dat niet af: elke geuploade foto wordt ontkleurd, klein of heel groot. De scan vooraf in grijs opslaan is niet nodig, al kan het ook geen kwaad. Je tijd is beter besteed aan iets anders: de randen en de lijst uit het beeld halen en controleren of er geen reflecties op de scan staan.

Daar volgt iets belangrijks uit. Upload je geen zwart-witfoto maar een verbleekte kleurenfoto, dan blijven de oude kleuren niet bewaard: de foto wordt grijs en opnieuw ingekleurd, zoals het neurale netwerk het beslist. Voor oude kleurenafdrukken waarvan de kleur naar rood of geel is verschoven, is dit een manier om een frisse versie te krijgen, maar geen manier om de oorspronkelijke kleuren terug te halen.

Kun je een oude zwart-witfoto meteen inkleuren, zonder voorbereiding

Dat kan, en voor een eerste indruk is dat ook de beste aanpak. De verwerking en de voorvertoning zijn gratis en registratie is niet nodig: upload het bestand zoals het is en kijk wat eruit komt. Ligt de kleur er schoon op, dan is voorbereiding niet nodig. Zie je gekleurde vlekken en vuil op de gezichten, upload dezelfde scan dan in het herstellen en vergelijk.

Houd rekening met twee dingen. De voorvertoning is verkleind tot 900 pixels aan de lange zijde en bedekt met een watermerk, dus je ziet er de algemene kleur en de grote fouten op, maar de fijne details niet. En er zijn niet veel gratis verwerkingen: vijf per etmaal vanaf een adres, waarbij de teller gedeeld wordt door inkleuren, herstellen en vergroten. Gebruik je pogingen dus doordacht.

Hieronder staat elk van de vier stappen apart: wat je in het formulier kiest, waar je op let en welk bestand je doorgeeft. De tweede en de derde stap heeft niet elke foto nodig.

Stap 1. Hoe digitaliseer je een oude foto voor het inkleuren

De beste optie voor het inkleuren: een flatbedscanner, de afdruk ligt vlak op het glas en de resolutie is ruim gekozen. Een scanner geeft gelijkmatig licht en vervormt de geometrie niet, en dat is precies wat een neuraal netwerk nodig heeft.

Scan groot, vooral kleine fotootjes. Een afdruk ter grootte van een handpalm wordt bij een lage resolutie een bestand waarin het gezicht een paar honderd pixels beslaat. Sla op zonder sterke compressie: JPG in de hoogste kwaliteit of PNG. Of je in kleur of in grijs scant, maakt voor het inkleuren niet uit (de tool ontkleurt het bestand zelf), maar een kleurenscan is nuttiger voor het archief: je ziet er de werkelijke staat van het papier op.

Heb je geen scanner, dan voldoet een telefoon. Leg de foto op een vlakke ondergrond bij het raam, houd de telefoon strikt evenwijdig aan de afdruk en let erop dat er geen reflecties en geen schaduw van jezelf op het glanzende oppervlak vallen. Een uitgebreide handleiding staat in het artikel oude papieren foto's thuis digitaliseren.

Wat doe je met de scan voor het uploaden: bijsnijden en rechtzetten

Voor het uploaden snijd je de scan bij tot op de rand van het beeld en draai je hem recht. Het neurale netwerk verwerkt het hele kader in een keer, en alles wat overbodig is haalt de aandacht weg van de hoofdzaak: witte randen, een passe-partout met reliëf, de rand van de tafel, de buurfoto's op een albumpagina.

Randen en achtergrond schaden ook de kleur. Een kartonnen onderlegger kan een willekeurige tint krijgen, en van daaruit loopt de kleur niet zelden over op de rand van de foto zelf. Staan er meerdere foto's op een albumpagina, snijd ze dan elk uit tot een eigen bestand en kleur ze een voor een in.

Controleer ook het formaat. De tool accepteert JPG, PNG en WebP. Slaat je telefoon foto's in een ander formaat op, bijvoorbeeld HEIC, zet het bestand dan eerst om naar JPG.

Stap 2. Herstellen of inkleuren: welke tool kies je

Staan er krassen, barsten, vlekken of wazige gezichten op de foto, neem dan in plaats van het inkleuren de aparte tool 'Foto herstellen'. Het neurale netwerk haalt beschadigingen weg, vindt de gezichten en tekent ze opnieuw, en geeft een zwart-witfoto of een getinte foto al ingekleurd terug. Daarna apart inkleuren is meestal niet nodig. De tool accepteert dezelfde bestanden als het inkleuren: JPG, PNG, WebP tot 25 MB en tot 8000 pixels per zijde, en levert het resultaat als JPG.

Een verwerkingsmodus kies je in het formulier niet, alleen de vergroting: 'Zonder vergroting', ×2 of ×4. Standaard staat ×2 ingesteld, dus het herstelde bestand komt er meteen twee keer zo groot uit als het origineel, al is de uiteindelijke grootte bij grote scans door de server begrensd. Voor een kleine scan is dat handig: herstellen en vergroten gebeuren in een keer. Is de scan al groot, schakel dan over naar 'Zonder vergroting'.

Eerlijk over de grenzen. Het resultaat van het herstellen tekent het neurale netwerk opnieuw, dus het is een reconstructie en geen kopie van de afdruk. Waar het beeld verloren is gegaan (een afgescheurde hoek, een kras dwars over het gezicht), verzint het wat het niet ziet, en bij een sterk onscherp portret kan het de gelaatstrekken veranderen. Vergelijk het resultaat met het origineel en ga na of de persoon nog op zichzelf lijkt. Is de gelijkenis weg, dan is dit werk voor handmatige retouche. En een gave foto zonder zichtbare schade heeft geen herstel nodig: daarvoor is het inkleuren uit stap 4 genoeg.

Stap 3. Wanneer vergroot je de foto voor het inkleuren

Vergroten loont als de gezichten op de scan klein zijn of als je groter wilt afdrukken dan de oorspronkelijke afdruk. In een groot bestand onderscheidt het neurale netwerk meer details: de rand van de lippen, de iris, de plooien in de stof, en de kleur komt er netter op te liggen.

Daarvoor is er de aparte tool 'Foto vergroten': schaal ×2 of ×4, de modi 'Universeel' en 'Snel', resultaat in JPG. Heb je de foto al bij het herstellen vergroot, dan hoeft dat niet nog een keer. En vergroot niet alles zomaar tot het maximum. Het vergroten neemt niet meer dan 2000 pixels aan de lange zijde in bewerking: een grotere foto wordt eerst tot die maat verkleind, waardoor het resultaat niet boven 4000 pixels uitkomt bij ×2 en 8000 bij ×4. Het inkleuren werkt met een beeld van hooguit 3000 pixels aan de lange zijde: een groter bestand accepteert het wel (tot 8000 pixels per zijde en 25 MB), maar het verkleint het voor de verwerking. Een scan opjagen tot 8000 pixels omwille van de kleur heeft geen zin.

Een praktische vuistregel: is de lange zijde van de scan kleiner dan anderhalf tot tweeduizend pixels, dan is 2 keer vergroten meestal de moeite waard. Is het bestand al groot, dan kun je de stap overslaan: meer dan 3000 pixels aan de lange zijde gebruikt het inkleuren toch niet.

Stap 4. Hoe kleur je een oude foto online in met AI

Het inkleuren vraagt de minste handelingen: het bestand uploaden is genoeg, de verwerking begint vanzelf. Instellingen heeft het inkleuren niet. Een bestand per keer, door het in het venster te slepen of via de bestandskeuze, zonder registratie.

1. Upload het voorbereide zwart-witbestand.
2. Je hoeft niets te kiezen of aan te klikken: de verwerking begint vanzelf, direct nadat je de foto hebt gekozen of erin hebt gesleept.
3. Wacht op het resultaat. De verwerking loopt op de server, de duur hangt af van de bestandsgrootte en de drukte.
4. Beoordeel de voorvertoning: huidskleur, kleding, achtergrond en de gelijkenis van de gezichten met het origineel. Bevalt het niet: verbeter de oorspronkelijke scan en upload hem opnieuw.

Het resultaat wordt opgeslagen als JPG en is niet groter dan 3000 pixels aan de lange zijde. De voorvertoning is gratis, is verkleind tot 900 pixels aan de lange zijde en er staat een watermerk op. Het schone bestand op volledige grootte is betaald. Schuifjes om de kleur bij te stellen heeft de tool niet: de verzadiging haalt hij zelf iets op, hij ruimt meteen wat ruis en fijne krasjes op, en de fijne correctie doe je in het kant-en-klare bestand.

Een zwart-witfoto inkleuren

AI voegt geloofwaardige kleuren toe: huidtinten, lucht, groen, kleding en stadsbeelden. Lokaal, geen abonnementen, geen watermerk.

Sleep een foto hierheen of klik om te kiezen JPG, PNG, WebP. Tot 25 MB en 8000 px; grotere beelden dan 3000 px worden verkleind tot 3000.

Inkleuren Wissen

Je foto wordt ingekleurd...

Tip: snijd de foto bij zodat alleen de afbeelding zelf overblijft, zonder randen, achtergrond of aangrenzende foto's. De AI verwerkt het hele kader en overbodige randen gaan ten koste van de kwaliteit van wat telt.

Klaar!

Resetten Levendig Warm Koel Vintage Z-w

Verzadiging125

Helderheid100

Contrast102

Warmte0

Tint0

Een familiearchief? Handmatige inkleuring

Voor historisch belangrijke foto's zijn de AI-kleuren een startpunt. Handmatige inkleuring laag voor laag, rekening houdend met het tijdperk en de tinten van huid, stoffen en achtergrond, geeft een resultaat dat beter past bij print en archief. Vanaf € 10 per foto.

Handmatige inkleuring bestellen

×

Open de tool op een eigen pagina →

Welk bestand geef je door van stap naar stap

Naar elke volgende stap neem je het schone bestand van de vorige stap mee, niet de voorvertoning. De voorvertoning is verkleind en bedekt met een watermerk: dat merk wordt een deel van het beeld, het neurale netwerk kleurt het mee in met al het andere, en het kleine formaat doet de hele voorbereiding teniet.

Daaruit volgt een verstandige volgorde. Haal de oorspronkelijke scan eerst gratis apart door het inkleuren en door het herstellen en bekijk de voorvertoningen. Zo zie je welke van de twee tools het best met juist jouw foto overweg kan. Pas als je gekozen hebt, haal je het schone bestand op en stuur je het, als je groot wilt afdrukken, door naar het vergroten.

Oude foto online verbeteren en inkleuren: kan dat in een handeling

Grotendeels wel. Het inkleuren verbetert de foto meteen een beetje: het dempt ruis en haalt fijne krasjes en lichte onscherpte weg. Het herstellen repareert ernstige schade en geeft een zwart-witopname direct in kleur terug. Voor de meeste foto's is een van deze twee tools genoeg. Alleen het vergroten blijft een aparte handeling: dat werkt met de tekening van het beeld en voegt geen kleur toe.

Dat gemak heeft een keerzijde. Als opschonen en kleur met een klik gebeuren, zie je het tussenresultaat niet en kun je het een niet zonder het ander houden. Samen met de ruis kan het neurale netwerk ook kleine gelaatstrekken licht veranderen: de vorm van de ogen, de lijn van de lippen, de vorm van de neus. Vergelijk de kant-en-klare foto daarom altijd met het origineel, zeker bij portretten.

In de praktijk ziet de route er zo uit. Voor een gave afdruk met een goede scan is alleen inkleuren genoeg. Voor een versleten, gekraste of ingescheurde foto neem je het herstellen en krijg je de kleur er meteen bij. Vergroten voeg je toe bij kleine scans en bij foto's die groot worden afgedrukt.

Hoeveel foto's kun je per keer verwerken

Het inkleuren gaat per bestand, uploaden in batches kan niet, en de volgende verwerking kun je pas starten als de vorige klaar is. Gratis zijn er vanaf een adres vijf verwerkingen per etmaal, met een gedeelde teller voor inkleuren, herstellen en vergroten. Dat is genoeg om op een foto het inkleuren en het herstellen te vergelijken en het nog een paar keer met een verbeterde scan te proberen. Aan het opnieuw uploaden van hetzelfde bestand kun je beter geen pogingen besteden: het inkleuren heeft geen instellingen en het resultaat verandert niet. Daarna stelt de site betaling voor, en voor een album met tientallen foto's zijn de gratis pogingen niet genoeg.

Meldt de dienst dat hij bezet is, dan is ofwel je vorige verwerking nog niet klaar, ofwel de server is op dat moment druk met zware taken. Wacht een paar minuten en probeer het opnieuw.

Een ingekleurde foto moet je controleren voordat je voor het schone bestand betaalt of ermee naar de drukker gaat. De controle kost een paar minuten en loopt langs drie lijnen: lijken de gezichten op het origineel, ligt de kleur gelijkmatig op de huid en is hij niet over de contouren heen gelopen. Instellingen heeft het inkleuren helemaal niet, dus er blijft een enkele hefboom over: de kwaliteit van de oorspronkelijke scan.

Oude foto inkleuren in goede kwaliteit: waar hangt die van af

De kwaliteit van het inkleuren hangt van twee dingen af: van het bronbestand en van de mate waarin de inhoud van de foto zich laat raden. Op het eerste heb je invloed, op het tweede niet.

Het bronbestand is het belangrijkst. Een grote, scherpe, contrastrijke scan zonder gebreken geeft meteen de eerste keer een goed resultaat. Een kleine en vuile scan redt geen enkele herhaalde verwerking. Wie 'goede kwaliteit' wil, steekt zijn moeite dus in de voorbereiding: een grotere scan, gelijkmatig licht, geen reflecties en geen randen. En bedenk dat je de echte kwaliteit alleen in het schone bestand ziet: de voorvertoning is verkleind tot 900 pixels.

De inhoud bepaalt het plafond: een portret tegen de achtergrond van een tuin kleurt het neurale netwerk overtuigend in, een etalage vol artikelen of een bont tapijt hoogstwaarschijnlijk bij benadering.

Het inkleuren heeft geen instellingen: wat doe je als de kleur niet bevalt

Bevalt de kleur niet, dan moet je het bronbestand veranderen. Schakelaars en parameters heeft het inkleuren niet: je kiest de foto of sleept hem erin, en de verwerking start meteen vanzelf. Hetzelfde bestand opnieuw uploaden levert daarom bijna niets op: het beeld wordt hoogstwaarschijnlijk precies hetzelfde.

Elke verwerking gaat bovendien af van de vijf gratis per etmaal, die gedeeld worden door alle zware tools van de site. Bewaar je pogingen voor een verbeterde scan of voor een vergelijking met het herstellen. Wat het resultaat echt verandert: een grotere scan, gelijkmatig licht, geen reflecties en geen randen. En kloppen belangrijke kleuren dan nog steeds niet, dan blijft handmatige afwerking door een retoucheur over.

Hoe vergelijk je een ingekleurd gezicht met het origineel

Open het origineel en het resultaat naast elkaar en kijk naar de trekken, niet naar de kleur. Het inkleuren ruimt meteen ruis en onscherpte op, en bij een klein of onscherp gezicht kunnen daarmee de vorm van de ogen, de lijn van de lippen, de vorm van de neus en de geschatte leeftijd licht veranderen.

Controleer op volgorde: ogen en wenkbrauwen, neus, mond, gezichtsovaal, haarlijn. Moedervlekken, littekens, rimpels en een bril moeten op hun plaats zijn gebleven. Een goede methode: laat beide foto's zien aan iemand die de persoon persoonlijk heeft gekend en vraag of hij hem op de kleurenversie herkent. Voor een herdenkingsportret of een foto die als basis dient voor een document of een gedenkplaat, is gelijkenis belangrijker dan kleur. Is die weg, dan is handwerk van een vakman nodig.

Verkeerde kleur van kleding of uniform: wat nu

Opnieuw starten helpt hier niet: het neurale netwerk weet niet welke kleur de jurk had en geeft op hetzelfde bestand hetzelfde antwoord. Corrigeren doe je in de kant-en-klare foto. Een enkele fout, bijvoorbeeld een blauwe jurk in plaats van een bordeauxrode, kun je herstellen in een editor met lagen: het voorwerp selecteren en de tint alleen in dat gebied aanpassen.

Met uniformen, onderscheidingen en vaandels is het lastiger: daar zitten veel kleine details met een strikt vastgelegde kleur, en die moet je naslaan in naslagmateriaal. Zo'n correctie kun je beter bij een vakman bestellen en hem meteen alles vertellen wat je over de foto weet: krijgsmachtonderdeel, jaartallen, de kleur van ogen en haar van de persoon.

Oud portret inkleuren: waar kijk je het eerst naar

Bij een portret kijk je eerst naar het gezicht: eerst naar de gelijkenis, dan naar de huidskleur en pas daarna naar al het andere. Kleding en achtergrond vergeeft de kijker gemakkelijk, maar vreemde trekken of een gezicht met een rare tint springen meteen in het oog.

• Close-upportret: vergelijk ogen, lippen en gezichtsovaal met het origineel.
• Groepsfoto: controleer of alle gezichten even gelijkmatig zijn ingekleurd en of de kleine op de achterste rij niet onherkenbaar zijn veranderd.
• Landschap, architectuur, straat: kijk naar de lucht, het groen en lange egale vlakken.
• Foto in militair uniform of in klederdracht: de juiste kleuren garandeert het neurale netwerk niet, daarover lees je hieronder meer.

Algemene kleurzweem: zo haal je die weg in elke editor

Een algemene kleurzweem haal je pas na het inkleuren weg, in het kant-en-klare bestand. In de tool zelf zijn daar geen instellingen voor, en dezelfde foto opnieuw uploaden verandert de tint niet, dus het heeft geen zin daar een gratis poging aan te besteden.

Lijkt het hele beeld achter gekleurd glas te zitten, warm of koud, dan herstel je dat het betrouwbaarst in het kant-en-klare bestand. Je hebt twee schuifjes nodig die in elke editor zitten, ook op de telefoon: temperatuur (warmer of kouder) en tint (groener of rozer). Het richtpunt bij het instellen: wat op de foto zeker wit of grijs is, dus de kraag van een overhemd, grijs haar, papier, een gewitte muur, moet er neutraal uitzien.

Kwaliteit van het inkleuren beoordelen: huid en gezichten

De kwaliteit van het inkleuren beoordeel je in de eerste plaats aan de huid: die moet bij elke persoon een gelijkmatige tint hebben, zonder grijze en groenige eilandjes. Open het resultaat en loop het lijstje af.

• Gezicht, hals en handen van dezelfde persoon komen in tint overeen.
• Op het voorhoofd, onder de ogen en bij de haarlijn zitten geen grijze plekken die zonder kleur zijn gebleven.
• De lippen verschillen van de huid, maar zien er niet gestift uit als dat op het origineel niet zo was.
• Oogwit en tanden zijn licht gebleven en niet samen met de huid roze geworden.
• Het haar is qua kleur niet met de achtergrond versmolten, grijs haar is grijs gebleven.

Is de huid vlekkerig geworden, dan ligt de oorzaak bijna altijd bij het bronbestand: ruis, vlekken of onscherpte op het gezicht. Dat is een signaal om de scan te verbeteren of de hersteltool te proberen, niet om hetzelfde bestand opnieuw te starten.

Kwaliteit van het inkleuren beoordelen: kleurgrenzen

Het tweede kenmerk van goed inkleuren: de kleur loopt niet over de contouren heen. Kijk naar de plekken waar verschillende voorwerpen elkaar raken: kraag en hals, een hand tegen de achtergrond van een jurk, een hoofd tegen een muur, een kind op de arm van een volwassene.

Een slecht teken: de huidskleur loopt uit over de kraag, de kleur van de jurk kleurt de hand, het groen van de achtergrond komt op het haar te liggen. Dat gebeurt bij onscherpe grenzen en bij kleine details. In een groot, scherp bestand zie je merkbaar minder uitlopers, en daarom helpt vergroten voor het inkleuren hier echt.

Controleer apart de lange egale vlakken: een muur, de lucht, een jas. De kleur moet daar doorlopend zijn. Is de ene helft van de jas blauw en de andere grijs, dan heeft het neurale netwerk niet begrepen dat het een voorwerp is. Zo'n stuk corrigeer je in een editor of geef je aan een vakman.

Hoe controleer je een ingekleurde foto voor het afdrukken

Bekijk voor het afdrukken het schone ingekleurde bestand op volledige grootte, niet de voorvertoning en niet het miniatuur op het scherm van je telefoon. Verkleind ziet elke inkleuring er fatsoenlijk uit, de onvolkomenheden zie je pas als je inzoomt tot de werkelijke pixelgrootte.

Loop de gezichten, de handen en de grenzen van de kleding na. Neem daarna afstand en beoordeel de totaalindruk: geeft het niet het gevoel van een met de hand ingekleurde ansichtkaart, of juist van een dof plaatje. Vergelijk met het zwart-witorigineel: de kleurenversie mag geen details in schaduwen en lichte partijen kwijt zijn, en de gezichten moeten herkenbaar zijn gebleven.

En denk aan het papier: op een afdruk zien kleuren er meestal wat donkerder en voller uit dan op een oplichtend scherm. Een iets ingehouden inkleuring oogt in druk natuurlijker dan een heel felle.

Wat doe je als het inkleuren slecht is gelukt

Bevalt de inkleuring niet, verander dan het bronbestand, want instellingen heeft het inkleuren niet, en verander een ding per keer. Zo zie je wat precies het resultaat beïnvloedt en verspil je je gratis pogingen niet.

1. Snijd randen, achtergrond en lijst weg als die nog in beeld staan.
2. Scan de foto opnieuw en groter, bij gelijkmatig licht en zonder reflecties.
3. Flets resultaat: verhoog het contrast van het bronbestand.
4. Vlekken, krassen en vuil op de gezichten: upload de scan in het herstellen, dat geeft de foto meteen in kleur terug.
5. Kleine gezichten en uitgelopen kleur: vergroot het bestand en kleur het opnieuw in.
6. Algemene kleurzweem: corrigeer temperatuur en tint in het kant-en-klare bestand.
7. Het gezicht lijkt niet meer of belangrijke kleuren kloppen niet: handmatige afwerking is nodig.

Hetzelfde bestand opnieuw uploaden heeft weinig zin: het resultaat verandert hoogstwaarschijnlijk niet. En kloppen de belangrijke kleuren na alle correcties nog steeds niet, dan ligt het niet meer aan de kwaliteit van het bestand, maar aan het feit dat het neurale netwerk de waarheid over de foto niet kan kennen. Daarover gaat het volgende deel.

Een neuraal netwerk herstelt niet de echte kleuren van een oude foto, maar kiest geloofwaardige kleuren. In een zwart-witbestand zit helemaal geen informatie over kleur: twee jurken, een rode en een groene, kunnen er even grijs op uitzien. AI kleurt in zoals het op vergelijkbare beelden meestal is, en in het ene geval is dat raak en in het andere een gok.

Wat AI goed raadt bij het inkleuren van een oude foto

Goed te raden is alles waarvan de kleur in het echt van foto tot foto bijna niet verandert. Daar heeft het neurale netwerk een betrouwbaar houvast.

• Huid. Gezichten en handen, als ze groot en scherp genoeg zijn.
• Lucht en water. Blauwe en grijsblauwe tinten.
• Begroeiing. Gras, bladeren, bomen.
• Aarde, zand, hout, baksteen. Natuurlijke materialen en bouwmaterialen met een herkenbare structuur.
• Het algemene licht van de scene. Een zonnige en een bewolkte dag, binnen en buiten worden meestal juist onderscheiden.

Daarom worden straatbeelden, landschappen en portretten in de natuur het overtuigendst ingekleurd: het grootste deel van het beeld bestaat uit dingen waarbij je je moeilijk kunt vergissen.

Wat een neuraal netwerk niet kan weten: de kleur van kleding, ogen en haar

De kleur van kleding, ogen, haar, behang, een auto of speelgoed kan een neuraal netwerk niet weten. Het kiest de waarschijnlijkste variant, en die blijkt vaak een gemiddelde: kleding gaat naar grijsblauwe en bruine tinten, ogen naar donker.

Weet je nog dat oma een bordeauxrode jurk had en blauwe ogen, houd er dan rekening mee dat het op de ingekleurde foto anders zal zijn. Dat is geen fout en geen slechte bestandskwaliteit: het juiste antwoord ligt gewoon niet in het beeld vast. Geen enkele voorbereiding van de scan helpt daarbij.

Met haar is het iets eenvoudiger: donker en licht verschillen in helderheid, grijs haar ook. Maar rood is op een zwart-witfoto niet van donkerblond te onderscheiden, en het neurale netwerk kiest dan iets neutraals.

Militair uniform, onderscheidingen, vlaggen: waarom AI zich vergist

Uniformen, rangtekens, onderscheidingen, vlaggen en uithangborden kleurt een neuraal netwerk op goed geluk in, en hier zijn de fouten het pijnlijkst. De kleur van deze voorwerpen ligt strikt vast, terwijl ze op de foto weinig ruimte innemen en uit kleine details bestaan.

Het lint van een onderscheiding kan eenkleurig worden, schouderstukken kunnen versmelten met de uniformjas, een vaandel kan de verkeerde kleur krijgen. Voor het bekijken in familiekring is dat vaak aanvaardbaar, maar voor een tentoonstellingsbord, een museum, een publicatie of een herdenkingsportret van een veteraan moet je zo'n inkleuring aan de hand van naslagmateriaal controleren en met de hand corrigeren.

Groepsfoto's en kleine gezichten: wat kun je verwachten

Op een groepsfoto daalt de kwaliteit van het inkleuren met elke rij: de grote gezichten vooraan lukken goed, de kleine in de diepte slechter. Een klein gezicht kan grijzig blijven of de tint van een voorwerp ernaast krijgen.

Het bestand vergroten voor het inkleuren helpt. Nog een handigheid: snijd de belangrijke persoon als apart beeld uit de groep en kleur dat in als portret. Het gezicht beslaat dan het grootste deel van het beeld, en het resultaat wordt merkbaar beter dan op de totaalfoto.

Verandert AI het gezicht bij het inkleuren

Dat kan, al is het meestal weinig. Het inkleuren voegt niet alleen kleur toe, maar ruimt ook wat ruis en onscherpte op, en in het gezicht raakt dat soms de kleine trekken. Hoe groter en scherper het gezicht op de scan, hoe minder het te verduren krijgt. Het meeste risico lopen kleine gezichten op groepsfoto's en onscherpe portretten.

Het herstellen grijpt nog merkbaarder in: daar tekent het neurale netwerk de gezichten opnieuw. De gelijkenis controleer je daarom na elke bewerking, door het resultaat met het origineel te vergelijken. Voor belangrijke portretten, dus voor een foto op een document of als herinnering aan iemand, is die controle verplicht. Lijkt de persoon op de kleurenversie niet op zichzelf, dan lost opnieuw starten dat niet op: er is handwerk nodig.

Oude foto online gratis en zonder registratie inkleuren: wat is gratis en wat niet

Gratis zijn de verwerking en de voorvertoning, en registratie is daarvoor niet nodig: je uploadt de foto en krijgt het ingekleurde resultaat, verkleind tot 900 pixels aan de lange zijde en met een watermerk. Betaald is het schone bestand op volledige grootte en zonder watermerk. Er zijn vijf gratis verwerkingen per etmaal vanaf een adres voor alle AI-tools van de site samen, dus het inkleuren en het herstellen op dezelfde foto vergelijken kan gewoon.

Dat is juist bij oude foto's handig, waar de uitkomst vooraf onbekend is. Je ziet hoe het neurale netwerk met jouw foto is omgegaan en betaalt alleen als het resultaat je bevalt. Bevalt het resultaat niet, dan verlies je niets.

Een verduidelijking over privacy, zodat er geen illusies bestaan: de verwerking loopt op de server, de foto wordt daarvoor daarheen gestuurd, en het kant-en-klare resultaat blijft er enige tijd bewaard zodat je het na betaling kunt downloaden. Mag de foto nergens heen worden gestuurd, dan is een onlinetool niets voor jou.

Welke bestanden accepteert de tool niet

De tool accepteert geen bestand met het verkeerde formaat, een te zwaar bestand of een bestand met ongeschikte afmetingen in pixels. De precieze grenzen zijn:

• alleen de formaten JPG, PNG en WebP;
• bestandsgewicht tot 25 MB;
• afmetingen niet kleiner dan 100 bij 100 pixels;
• elke zijde niet groter dan 8000 pixels.

Foto's van de iPhone in HEIC-formaat zet je eerst om naar JPG. Dezelfde grenzen gelden in de tools voor herstellen en vergroten.

De ondergrens is formeel: een bestand van honderd pixels wordt wel geladen, maar een goede inkleuring komt er niet uit. Richt je erop dat het gezicht van de hoofdpersoon op zijn minst een paar honderd pixels hoog is.

Wanneer heb je handmatig inkleuren nodig in plaats van AI

Handmatig inkleuren is nodig als de juistheid van de kleur telt en niet alleen een prettig plaatje. Een neuraal netwerk geeft een snel en geloofwaardig resultaat, een vakman geeft het juiste.

• Je kent de echte kleuren en wilt dat ze worden aangehouden: de jurk, de ogen, de kleur van het huis.
• Op de foto staan uniformen, onderscheidingen, vaandels, wapenschilden.
• De foto wordt klaargemaakt voor een grote afdruk, een grafmonument, een boek, een tentoonstelling.
• De afdruk is zwaar beschadigd en het herstellen met AI is er niet in geslaagd.
• Na de bewerking lijkt de persoon niet meer op zichzelf.

Op de pagina van de tool kun je handmatige inkleuring door een vakman bestellen. En is jouw geval eenvoudiger en de foto in redelijke staat, dan staat er een algemeen overzicht van methoden en apps in het artikel zwart-witfoto online inkleuren.

Kun je de kleuren na de AI zelf bijwerken

Ja, de kant-en-klare JPG in kleur kun je in elke beeldbewerker afwerken, en voor een paar kleine fouten is dat verstandiger dan volledig handwerk bestellen. In de tool zelf kun je de kleur niet bijstellen, dus de correctie gebeurt in het gedownloade bestand. De algemene verzadiging, warmte en helderheid pas je aan met gewone kleurcorrectie, dat lukt ook met de editor op je telefoon.

Met losse voorwerpen is het lastiger. Om een jurk van blauw naar bordeauxrood te kleuren, moet je hem selecteren en de tint alleen in dat gebied veranderen, zonder de handen en de achtergrond te raken. Dat doe je in editors met lagen en maskers en het vraagt nauwkeurigheid aan de randen. Komen er veel van zulke correcties bij elkaar, dan is het eenvoudiger de foto meteen aan een vakman te geven.

Wat bewaar je na het inkleuren

Bewaar na het inkleuren de oorspronkelijke scan en de kleurenversie, en als je het herstellen hebt geprobeerd ook dat resultaat. Een ingekleurde foto vervangt het origineel niet, het is een hedendaagse lezing ervan.

Naar de oorspronkelijke scan keer je nog terug: om er de gezichten mee te vergelijken, om de foto aan een vakman te geven of om hem opnieuw in te kleuren als er een betere tool komt. Daarvoor moet hij groot en zonder sterke compressie bewaard blijven. Gooi ook de papieren afdruk niet weg: die blijft de enige echte bron.

Kun je een oude foto gratis inkleuren met AI? Ja, de verwerking en de voorvertoning zijn gratis en vragen geen registratie: je ziet het ingekleurde resultaat, verkleind en met een watermerk. Er zijn vijf gratis verwerkingen per etmaal vanaf een adres. Betaald is alleen het schone bestand op volledige grootte zonder watermerk.

Wat doe je eerst: een oude foto herstellen of inkleuren? Meestal heb je een van de twee tools nodig. Een gave foto upload je direct in het inkleuren: dat ruimt meteen wat ruis en fijne krasjes op. Een zwaar beschadigde foto gaat naar 'Foto herstellen': die repareert krassen en scheuren en geeft een zwart-witopname meteen in kleur terug. Vergelijk in beide gevallen de gezichten met het origineel.

Moet je een vergeelde foto zelf zwart-wit maken voor het inkleuren? Nee. De tool zet elk geupload bestand voor de verwerking zelf om naar grijstinten, zodat vergeling of sepia geen gekleurde vegen geeft. Om dezelfde reden blijven de oude kleuren van een verbleekte kleurenfoto niet bewaard: die wordt opnieuw ingekleurd.

Welke instellingen kies je bij het inkleuren van een oud portret? Geen: het inkleuren heeft geen instellingen. Je kiest de foto of sleept hem erin en de verwerking begint vanzelf. Hetzelfde bestand opnieuw uploaden verandert het resultaat niet, en de poging gaat af van de vijf gratis per etmaal. Bevalt de kleur niet, dan is het nuttiger de scan te verbeteren of handmatige afwerking te bestellen.

Laat AI de echte kleuren van kleding en ogen zien? Nee. In een zwart-witfoto zit geen informatie over kleur, dus het neurale netwerk kiest een geloofwaardige variant. Huid, lucht en groen worden meestal goed geraden, maar de kleur van een jurk, ogen, een uniform en onderscheidingen kan afwijken van de werkelijkheid.

Waarom zitten er na het inkleuren grijze of gekleurde vlekken op het gezicht? Meestal ligt het aan het bronbestand: ruis, vlekken, krassen of onscherpte op het gezicht. Scan de foto opnieuw, groter en zonder reflecties, en upload hem bij zichtbare schade in 'Foto herstellen': die repareert de gebreken en geeft een zwart-witopname al in kleur terug.

Welke bestanden kun je uploaden om in te kleuren? JPG, PNG of WebP met een gewicht tot 25 MB, met afmetingen vanaf 100 bij 100 pixels en niet meer dan 8000 pixels per zijde. Het resultaat wordt opgeslagen als JPG. Per keer wordt een bestand verwerkt.

Kun je een foto met een afgescheurde hoek of een grote vlek inkleuren? Zo'n foto kun je beter uploaden in 'Foto herstellen': die repareert krassen, vlekken en scheuren en geeft meteen kleur. Maar een verdwenen stuk verzint het neurale netwerk, het haalt het niet terug. Zat op die plek een gezicht of een belangrijk detail, dan is handmatige retouche nodig.