Раскрасить чёрно-белое фото онлайн
AI добавит естественные цвета к ч/б фото. AI-обработка локально на нашем железе, фотографии не уходят в облако.
Раскрасить чёрно-белое фото
AI добавит правдоподобные цвета: тона кожи, неба, зелени, одежды и городских сцен. Потом сами доведёте цвет ползунками. Локально, без подписок и watermark.
Семейный архив? Ручная колоризация
Для исторически важных фото AI-цвета это стартовая точка. Ручная колоризация по слоям с учётом эпохи и оттенков кожи, тканей, фона даёт результат, который точнее подходит для печати и архива. От 499 ₽ за снимок.
Заказать ручную колоризациюБыло и стало: чёрно-белое фото стало цветным
Потяните ползунок и сравните оригинал с раскрашенной версией. Реальный результат этого инструмента.
Когда поможет AI-раскрашивание
- Старые семейные фотографии из архива
- Чёрно-белые портреты, которые хочется оживить
- Исторические снимки и репродукции
- Сканы плёнки, которая выцвела до монохрома
- Тематические подборки, где нужен «винтажный с цветом» вид
Как работает
AI обучен на миллионах пар «ч/б, цвет» и предсказывает естественные тона: кожа, небо, листва, ткани, городские сцены. Цвета восстанавливаются правдоподобно, но это не реальная история кадра, а реконструкция. Поэтому для архивных снимков важно понимать: получившийся цвет, авторская интерпретация, а не точная копия как было.
Как пользоваться
- Перетащите чёрно-белое фото в зону загрузки
- Нажмите Раскрасить
- Через 4-10 секунд получите JPG в цвете
- Если результат не понравился, попробуйте отретушировать исходник (поднять контраст, убрать пыль) и перезалить
Частые вопросы
А если фото уже цветное, что будет?
AI читает только яркостный канал. Поэтому если залить цветное фото, цвета пересчитаются заново и могут отличаться от исходных. Это полезно когда хочется «обнулить» странный оттенок старого цветного скана.
Лица не уплывут в чужие цвета?
Кожа, волосы, одежда обычно раскрашиваются корректно. На больших группах AI работает аккуратно. Если лицо очень мелкое или сильно затенённое, цвет кожи может получиться нейтральным.
Лимиты?
10 фото в минуту, 60 в сутки с одного IP. До 25 МБ на вход, до 3000 пикселей по длинной стороне.
Цвета можно подкрутить руками?
Конечно. AI даёт стартовую базу. Дальше открываете в Photoshop или другом редакторе и корректируете оттенки через Hue/Saturation или Selective Color по слоям.
А если AI выбрал «не те» цвета?
Так бывает: модель угадывает наиболее вероятный цвет, но может ошибиться в одежде, фоне, реквизите. Для важного архивного снимка лучше заказать ручную колоризацию у профи, тогда цвета подбираются с учётом исторических деталей.
Связанные инструменты
- Восстановить фото, для размытых снимков с лицами, можно совмещать с раскрашиванием
- Увеличить фото, если архивный исходник маленький по разрешению
- Удалить фон, AI-обтравка
Семейный архив с историческим значением и нужна аккуратная ручная колоризация по эпохе, оставьте заявку, раскрасим вручную с учётом одежды, фона и эпохи.
Как получить лучший результат
- Обрежьте поля. Нейросеть анализирует весь кадр: белая рамка отпечатка, стол, паспарту и тень от телефона попадают в расчёт и сбивают цвета на самом снимке. Оставьте только изображение.
- Загружайте скан или ровный кадр без бликов. Съёмка отпечатка под углом даёт перспективные искажения и пятна света, которые модель принимает за части сцены.
- Сначала контраст, потом цвет. Выцветший серый снимок раскрашивается хуже всего: с белёсых участков цвет брать негде. Такие кадры сначала пропустите через восстановление фото, потом раскрашивайте.
- Размер имеет значение. Из скана 300 dpi результат чище, чем из фото с экрана или из мессенджера, где картинка уже пережата.
- Проверяйте факты. Цвет платья, машины, формы или флага сеть подбирает правдоподобно, но не обязательно верно: для исторических снимков сверяйте с документами.
Если результат не устроил, обрежьте кадр плотнее и загрузите ещё раз: часто это меняет картинку сильнее любых настроек.
Как сделать черно-белое фото цветным
Задачу называют по-разному: раскрасить старый снимок, сделать черно-белое фото цветным, колоризация архива. Речь всегда об одном: нейросеть анализирует содержимое кадра, узнаёт объекты и подбирает для них правдоподобные цвета.
Лучше всего раскраска работает на понятных сюжетах. Кожа, небо, зелень, дерево, кирпич, типовая одежда, городская застройка: у сети много примеров, и попадание близко к правде. Хуже с тем, что не выводится из формы предмета. Цвет платья, оттенок машины, расцветка флага или военной формы восстановить неоткуда, там результат будет правдоподобным, но не обязательно верным.
Для семейных архивов это чаще всего не проблема. Но если снимок исторический и цвета важны как факт, результат стоит проверять по документам, а не принимать на веру.
С белых и выцветших участков цвет берётся хуже всего: там мало информации о яркости. Такие кадры лучше сначала восстановить по контрасту, а раскрашивать уже потом.